Comparatifs, tests et présentation produits

De nombreux robots et capteurs sont testées par les ingénieurs de notre pôle R&D. Nos tests et comparatifs peuvent vous aider dans votre décision d’achat.

Robots mobiles Agilex

Robots mobiles AgileX : polyvalence et agilité

Robots mobiles AgileX : un déploiement possible dans de très nombreux secteurs La firme AgileX propose une série de robots mobiles d’exploitation customisables dans différentes gammes de performance. Du Scout mini rapide et agile, au tout-terrain et robuste Hunter, AgileX couvre un large spectre d’exigences. Ses robots mobiles conviendront à des applications dans le domaine[…]
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Niryo NED, un bras Niryo pour les utilisateurs avancés

NED : un bras robotique programmable pour tous les niveaux

  Niryo Ned : un cobot conçu pour l’apprentissage et le prototypage rapide Le bras Niryo Ned est un robot collaboratif 6 axes pensé pour l’éducation (écoles d’ingénieurs, lycée techniques, centres de formation…), mais aussi pour les laboratoires de recherche. Niryo permet aux étudiants de se confronter très tôt aux défis de l’industrie 4.0. Niryo[…]
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Robotique mobile dans l'industrie du bâtiment

Le projet ROSBIM, ou l’intégration de la robotique à l’industrie du bâtiment

Ce retour d’expérience en provenance de Fraunhofer Italie met en lumière l’un des projets du Fraunhofer Italia Innovation Engineering Center , dédié à faire avancer l’intégration des technologies robotiques dans l’ industrie du bâtiment . Fraunhofer est un institut allemand spécialisé dans la recherche en sciences appliquées. Le Fraunhofer Italia Innovation Engineering Center est la branche italienne[…]
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Comparatif NVIDIA Jetson

Comparatif des nano-ordinateurs NVIDIA Jetson

Systèmes NVIDIA® Jetson™ : déployez de puissantes IA dans vos projets robotiques Très compacts, avec une très grosse puissance de calcul en temps réel, tout en étant économes en énergie, les nano-ordinateurs NVIDIA Jetson s’adaptent parfaitement aux contraintes de systèmes embarqués. Les processeurs NVIDIA® Jetson™ sont utilisés pour déployer des applications de Deep Learning ,[…]
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Capteur IMU pour la robotique

IMU et robotique : ce qu’il faut connaître

Dans cet article, nous partageons de nombreuses informations nécessaires à l’achat de votre IMU en fonction de votre cahier des charges.Vous découvrirez comment fonctionne une IMU et comment interpréter ses paramètres. A la fin de l’article, vous trouverez également des liens vers des tests et des ressources. Définition – Qu’est-ce qu’une IMU ? Une unité[…]
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Robosense LiDAR comparison

Etude expérimentale du LiDAR Robosense RS-LiDAR16

Nous avons fait plusieurs tests en intérieur et en extérieur avec le LiDAR RS-LiDAR16 de Robosense . Nous comparons les résultats avec ceux d’autres LiDAR (Quanergy M8-1, Sick 551 et RpLiDAR A3), obtenus dans les mêmes conditions. La mesure de distance obtenue avec un LiDAR peut être influencée par des facteurs, ainsi que des sources[…]
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Article 4 sur les LiDAR et leur intégration dans des projets ROS

Intégration d’un LiDAR avec ROS : exemples de projets

  Consultez les autres articles de notre série “Technologie LiDAR”     Intégration d’un LiDAR avec ROS : exemples de projets Dans cette publication, vous aller apprendre à connecter et intégrer votre LiDAR à votre PC ou carte embarquée en utilisant le middleware ROS sur Ubuntu. La fusion de donnée, très utilisée en robotique mobile[…]
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