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Modulo NVIDIA Jetson Orin Nano
NVIDIA | A-000000-08168
390,00 €
IVA incl.
La NVIDIA Jetson Orin Nano è una piattaforma di calcolo embedded progettata per applicazioni di intelligenza artificiale periferica (Edge AI).
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NVIDIA Jetson Orin Nano – Modulo AI embedded (4 GB / 8 GB)
Punti di forza
- Modulo compatto nel formato Jetson Nano / Orin NX, facile da integrare in sistemi embedded compatti
- GPU NVIDIA Ampere con Tensor Cores per l’esecuzione di modelli AI in edge
- CPU Arm Cortex-A78AE a 6 core fino a 1,5 GHz
- Fino a 67 TOPS di prestazioni AI a seconda della versione
- Memoria LPDDR5 ad alta larghezza di banda per carichi di lavoro intensivi
- Supporto per storage NVMe tramite PCIe
- Compatibile con l’ecosistema software NVIDIA: JetPack, Isaac, Metropolis, Holoscan, TAO Toolkit, Omniverse Replicator
- Compatibile pin-to-pin con Jetson Orin NX per design scalabili
Applicazioni
La NVIDIA Jetson Orin Nano è destinata ad applicazioni che richiedono capacità avanzate di calcolo AI in un ingombro ridotto. È particolarmente adatta per:
- robotica autonoma
- telecamere intelligenti e visione embedded
- video analytics e retail analytics
- ispezione automatizzata e controllo qualità industriale
- droni e sistemi mobili compatti
- sistemi embedded di AI generativa in edge
Confronto tra le versioni Jetson Orin Nano
La gamma Jetson Orin Nano è disponibile in due versioni complementari. La versione da 4 GB è pensata per integrazioni più efficienti in termini di memoria e budget, mentre la versione da 8 GB è più adatta a carichi di lavoro AI più pesanti, pipeline concorrenti e modelli più esigenti.
| Modulo | GPU | CPU | Prestazioni AI | Memoria | Consumo energetico |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano 4 GB | Ampere – 512 CUDA + 16 Tensor Cores | Arm Cortex-A78AE a 6 core | 34 TOPS | 4 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
| Jetson Orin Nano 8 GB | Ampere – 1024 CUDA + 32 Tensor Cores | Arm Cortex-A78AE a 6 core | 67 TOPS | 8 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
Una piattaforma ad alte prestazioni per l’Edge AI
La Jetson Orin Nano rappresenta una soluzione particolarmente interessante per integrare l’AI embedded in prodotti compatti. Grazie allo stack software NVIDIA JetPack e all’ecosistema associato, consente di sviluppare più rapidamente applicazioni di robotica, visione artificiale, video analytics ed elaborazione avanzata dei sensori.
Specifiche tecniche della scheda NVIDIA Jetson Orin Nano
- Architettura GPU: NVIDIA Ampere
- GPU:
- Versione 4 GB: 512 CUDA core + 16 Tensor Cores
- Versione 8 GB: 1024 CUDA core + 32 Tensor Cores
- CPU: Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit a 6 core
- Cache CPU: 1,5 MB L2 + 4 MB L3
- Frequenza massima CPU: fino a 1,5 GHz
- Frequenza massima GPU: fino a 625 MHz
- Prestazioni AI:
- Versione 4 GB: fino a 34 TOPS
- Versione 8 GB: fino a 67 TOPS
- Memoria:
- Versione 4 GB: 4 GB LPDDR5, bus a 64 bit, 34 GB/s
- Versione 8 GB: 8 GB LPDDR5, bus a 128 bit, 68 GB/s
- Storage: supporto per storage esterno NVMe
- Telecamere:
- fino a 4 telecamere (o 8 tramite virtual channels)
- 8 lane MIPI CSI-2
- D-PHY 2.1 fino a 20 Gbps
- Codifica video: 1080p30, supportata da 1 a 2 core CPU
- Decodifica video:
- 1 x 4K60 (H.265)
- 2 x 4K30 (H.265)
- 5 x 1080p60 (H.265)
- 11 x 1080p30 (H.265)
- PCI Express: 1 x4 + 3 x1, PCIe Gen3, Root Port ed Endpoint
- USB:
- 3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps)
- 3 x USB 2.0
- Rete: 1 x Gigabit Ethernet
- Display: 1 x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4
- Interfacce: 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIO
- Consumo energetico: da 7 W a 25 W a seconda della modalità di alimentazione
- Compatibilità meccanica: 69,6 x 45 mm, connettore SO-DIMM a 260 pin
- Compatibilità: compatibile pin-to-pin con Jetson Orin NX
Risorse del robot umanoide Unitree H2
La NVIDIA Jetson Orin Nano è una piattaforma di calcolo embedded progettata per applicazioni di intelligenza artificiale periferica (Edge AI).