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Das NVIDIA Jetson Xavier NX ist ein kompaktes Rechenmodul für Anwendungen mit eingebetteter künstlicher Intelligenz und Edge AI.
Das NVIDIA Jetson Xavier NX ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der künstlichen Intelligenz am Netzwerkrand (Edge AI). Dieses kompakte Modul kombiniert einen Multi-Core-ARM-Prozessor, eine NVIDIA-Volta-GPU mit Tensor Cores und dedizierte KI-Beschleuniger, um Deep-Learning-Modelle und Vision-Algorithmen in Echtzeit auszuführen.
Mit einer Leistung von bis zu 21 TOPS kann das Jetson Xavier NX mehrere Videostreams verarbeiten und gleichzeitig mehrere neuronale Netze in eingebetteten Systemen wie autonomen Robotern, intelligenten Kameras oder automatisierten Industriesystemen ausführen.
Sein kompaktes Format von 70 × 45 mm ermöglicht die einfache Integration von KI-Funktionen in Robotiksysteme, industrielle Bildverarbeitungssysteme oder fortschrittliche IoT-Lösungen.
Basierend auf der NVIDIA-Xavier-Architektur bietet das Jetson Xavier NX ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Rechenleistung und Energieverbrauch. Die integrierte Volta-GPU beschleunigt Deep-Learning-Operationen und Computer-Vision-Anwendungen.
Diese Architektur ermöglicht die effiziente Ausführung von Frameworks wie TensorRT, CUDA, cuDNN und NVIDIA-Vision-Bibliotheken.
Die Jetson Xavier NX Karte wird in zahlreichen Anwendungen eingesetzt, die hohe Rechenleistung in einem kompakten Format erfordern.
Das Jetson Xavier NX gehört zur NVIDIA-Jetson-Familie von Modulen für Embedded AI. Die folgende Tabelle vergleicht die wichtigsten Merkmale mit den Modulen Jetson Orin Nano und Jetson Orin NX.
| Modul | GPU | CPU | KI-Leistung | Speicher | Leistungsaufnahme |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson Xavier NX | Volta – 384 CUDA | 6-Kern-ARM | 21 TOPS | 8 / 16 GB | 10 – 15 W |
| Jetson Orin Nano | Ampere – 1024 CUDA | 6-Kern-ARM | 40 TOPS | 4 / 8 GB | 7 – 15 W |
| Jetson Orin NX | Ampere – 1024 / 2048 CUDA | 8-Kern-ARM | 70 – 100 TOPS | 8 / 16 GB | 10 – 25 W |
Das Jetson Xavier NX ist eine leistungsstarke Lösung zur Integration künstlicher Intelligenz in eingebettete Systeme. In Kombination mit der NVIDIA-JetPack-Softwareplattform und dem CUDA-Ökosystem ermöglicht es die Entwicklung fortschrittlicher Robotik-, Computer-Vision- und Autonomieanwendungen.