Mikrocontroller und Monokarten

Mikrocontroller und Einplatinencomputer sind kompakte Computer, die in der Regel einen Prozessor, Speicher und andere elektronische Komponenten auf einer einzigen Platine integrieren. Sie werden häufig für Roboterprojekte, Internet der Dinge (IoT)-Projekte, Automatisierung und andere eingebettete Anwendungen eingesetzt.

Nvidia Jetson: Eingebettete Verarbeitungsleistung für KI und Computer Vision

Nvidia Jetson-Prozessoren sind eingebettete Verarbeitungseinheiten, die auf der ARM-Architektur basieren. Sie sind mit leistungsstarken Mehrkernprozessoren, hochmodernen Grafikprozessoren und spezialisierten KI-Verarbeitungs-Engines ausgestattet. Sie sind in mehreren Modellen erhältlich, darunter Jetson Nano, Jetson Xavier NX und Jetson AGX Xavier. Diese Prozessoren werden häufig für Roboterprojekte, autonome Fahrzeuge, Videoüberwachung, Sicherheitssysteme, industrielle Steuerung und viele andere eingebettete Anwendungen eingesetzt, die hohe Verarbeitungsleistung für KI und Echtzeitbildverarbeitung erfordern.

Odroid: Hochleistungs-Einplatinencomputer für eingebettete und Roboterprojekte

Odroid-Platinen sind Hochleistungs-Einplatinencomputer auf Basis von ARM-Prozessoren. Sie werden von Hardkernel hergestellt und bieten eine Vielzahl von Modellen, einschließlich Platinen mit Mehrkernprozessoren, integrierten GPUs, kabellosen Kommunikationsschnittstellen und mehr. Odroid-Platinen sind ideal für Roboterprojekte, Heimautomatisierung, Gaming und andere Anwendungen, die hohe Verarbeitungsleistung erfordern.

Raspberry Pi: Erschwingliche Flexibilität für eingebettete Projekte

Raspberry Pi-Platinen sind beliebte Einplatinencomputer, die im Jahr 2012 eingeführt wurden. Sie basieren auf ARM-Prozessoren und bieten geringe Betriebskosten sowie große Flexibilität in Bezug auf Funktionen und Konnektivität. Raspberry Pi-Platinen sind in mehreren Modellen erhältlich, darunter Pi Zero, Pi 3 und Pi 4. Sie werden häufig für Heimautomatisierung, Roboterprojekte, Medienzentren und andere eingebettete Anwendungen eingesetzt.

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Verfügbar mit 64GB, sticht das Entwicklungsboard ODROID-H3+ durch den Einsatz eines Jasper Lake Chips, Pentium N6005, hervor.

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Mit einer bemerkenswerten grafischen Architektur, einem leistungsstarken Prozessor und einer Varietät von Hardware-Verbindungen bietet das Entwicklungskit NVIDIA Jetson Nano zahlreiche Möglichkeiten.

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Kompakt und kostengünstig, ist die Trägerkarte JN30D - SD von Auvidea für Entwickler gedacht. Sie wird an das Jetson Nano und das Jetson TX2 NX angeschlossen.

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Zu ihrem vierten Geburtstag bringt die Raspberry Pi-Stiftung den Raspberry Pi 3! Er ist 50 % leistungsfähiger als die Vorgängerversion und diesmal sogar mit WiFi und Bluetooth ausgestattet! Er absolut kompatibel mit den Zubehörteilen von Pi2 ist.

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Vier Jahre nach dem 4 ist der Raspberry Pi 5 angekommen. Er profitiert von einer spürbaren Verbesserung seiner Leistung sowie einigen Neuigkeiten.

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Das Odroid-H3 ist leistungsfähiger und bietet eine Performance, die der seines Vorgängers, des Odroid-H2+, überlegen ist.

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Dieser passive Kühlkörper stellt einen vierpoligen Ventilator dar, der sich an das VIDIA Jetson Nano anpasst.

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Erhältlich in einer 4 GB oder 8 GB Ausführung, zeichnet sich das Odroid-M1 Entwicklungsboard durch den darin verwendeten Rockchip RK3568B2 aus.

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Das neue Raspberry Pi 4 Modell B ist wesentlich leistungsfähiger und schneller, dabei aber genauso sparsam. Es weist gegenüber dem Vorgängermodell eine beeindruckende Leistungspalette auf. Ein weiterer Schritt in Richtung erschwingliche Computerprogrammierung!

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Das Raspberry Pi besitzt eine eigene Kamera, die soeben verbessert wurde! Entdecken Sie die Technologie OmniBSI und freuen Sie sich an schönen Bildern...

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Reduzierter Verbrauch, höhere Leistung – das Raspberry Pi 3 Modell A+ ist ebenso kompakt wie das Pi 1 A+, jedoch mit einem wesentlich stärkeren und schnelleren Prozessor.

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Das immer leistungsfähigere Raspberry Pi, das erschwinglichste der Reihe, kehrt mit dem Raspberry Pi Zero 2 W, einem würdigen Nachfolger des Zero W Boards, zurück.

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Dieser 12 V 2 A Netzadapter ist mit Arduino und Odroid kompatibel

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Bei diesem Entwicklungskit handelt es sich um ein von Génération Robots entwickeltes Paket. Es besteht aus dem NVIDIA Jetson Nano Modul, einem Kühlkörper und die Carrier Board JN30D von Auvideal. Es stellt eine ideale Plattform zur KI-Entwicklung dar.

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Als neuestes Modell der berühmten Marke mit der Himbeere besitzt das Raspberry Pi 3 Modell B+ dieselben mechanischen Eigenschaften wie seine älteren Brüder. Doch mit einem leistungsfähigeren Prozessor und einer verbesserten Ethernetverbindung stiehlt es ihnen eindeutig die Show.

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Das NVIDIA JETSON NANO Modul bietet neue Möglichkeiten im Bereich Edge Computing und KI-Entwicklung.

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Eine gute Nachricht, die Liebhabern des Raspberry Pi zur Freude gereicht: Das Raspberry Pi Zero WH bietet jetzt alle Funktionen eines Pi Zero, allerdings mit einem bereits angelöteten GPIO-Adapter mit 40 Pin-Buchse!

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Mit dem offiziellen Starter Kit für das Raspberry Pi 3 Modell B starten Sie mit Sicherheit unter den besten Voraussetzungen! Dieses umfassende Set enthält ein RasPi 3 B sowie 6 Zubehörteile, um den reibungslosen Einstieg in Ihre Elektronik- und IoT-Projekte zu gewährleisten.

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Mit einer beeindruckenden Grafikarchitektur, einem leistungsfähigen Prozessor und einer Reihe von Hardwareverbindungen (Audio, Video, Ethernet usw.) gibt der Nvidia Nano Developer Kit Forschern, Studierenden und fortgeschrittenen Bastlern eine KI-Entwicklungslösung an die Hand, die zugleich erschwinglich und vielseitig ist.

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Ihr Raspberry Pi 3 Board Modell B ist mit einer Reihe von unverzichtbaren Zubehörteilen ausgestattet, die seinen Einsatz, Transport, seine Stromversorgung und den Anschluss erleichtern.

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Neues Erweiterungsset der Firma NVIDIA: Dieses Gehäuse mit dem Modul Jetson AGX Orin und einer Trägerkarte ermöglicht Ihnen, über die Grenzen Ihrer vernetzten Projekte und der autonomen Robotik hinauszugehen.

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Entdecken Sie die neuen Möglichkeiten des Mikrocontroller-Boards Raspberry Pi 4 mit diesem 2 bis 8 GB-Set, einschließlich 32 GB zusätzlichem Speicher, um Ihren Raspberry zu boosten.

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Speziell für Raspberry Pi entwickeltes Kameramodul.

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