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NVIDIA Jetson AGX Orin Modul
NVIDIA | A-000000-08130
1.728,00 €
Bruttopreis
Das NVIDIA Jetson AGX Orin ist ein Hochleistungs-Rechenmodul für Anwendungen mit eingebetteter künstlicher Intelligenz und Edge AI.
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NVIDIA Jetson AGX Orin – Embedded-AI-Modul (32 GB / 64 GB)
Das NVIDIA Jetson AGX Orin ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der künstlichen Intelligenz am Netzwerkrand (Edge AI). Dieses High-End-Modul kombiniert einen Arm Cortex-A78AE Prozessor, eine NVIDIA Ampere GPU mit Tensor Cores und dedizierte KI-Beschleuniger, um Deep-Learning-Modelle, 3D-Wahrnehmung und Computer-Vision-Algorithmen in Echtzeit auszuführen.
Mit einer Leistung von bis zu 200 TOPS für die 32-GB-Version und 275 TOPS für die 64-GB-Version kann das Jetson AGX Orin mehrere Videostreams verarbeiten, parallele KI-Anwendungen verwalten und komplexe neuronale Netze in eingebetteten Systemen wie autonomen Robotern, intelligenten Industriemaschinen, fortschrittlichen Kameras oder Multi-Sensor-Wahrnehmungssystemen ausführen.
Sein kompaktes Format von 100 × 87 mm ermöglicht die einfache Integration fortschrittlicher KI-Rechenleistung in Robotikplattformen, industrielle Bildverarbeitungssysteme oder Edge-AI-Lösungen mit hohem Verarbeitungsbedarf.
Leistung für eingebettete künstliche Intelligenz
Basierend auf der NVIDIA-Orin-Architektur bietet das Jetson AGX Orin ein sehr hohes Leistungsniveau für Embedded-AI-Anwendungen. Seine Ampere-GPU, Tensor Cores und Deep-Learning-Beschleuniger beschleunigen Inferenzverarbeitung, Computer Vision und Sensorfusion.
- NVIDIA Ampere GPU mit bis zu 2048 CUDA-Kernen
- Tensor Cores für KI-Inferenz
- Arm Cortex-A78AE CPU mit 8 oder 12 Kernen je nach Version
- Leistung von bis zu 275 TOPS
- Vollständige Unterstützung des NVIDIA JetPack-Ökosystems
Diese Architektur unterstützt effizient Frameworks wie TensorRT, CUDA, cuDNN, Isaac, DeepStream sowie NVIDIA-Bibliotheken für Robotik, Vision und generative KI am Edge.
Anwendungen
Die Jetson AGX Orin Karte wird in zahlreichen Anwendungen eingesetzt, die hohe KI-Rechenleistung in einem eingebetteten Format erfordern.
- Autonome Robotik
- Industrielle Bildverarbeitung
- Automatisierte Inspektion
- Autonome Maschinen
- AIoT und Smart Factories
- Eingebettete Systeme für künstliche Intelligenz
Vergleich der NVIDIA Jetson Module
Das Jetson AGX Orin gehört zur NVIDIA-Jetson-Familie von Modulen für Embedded AI. Die folgende Tabelle vergleicht die wichtigsten Merkmale mit den Modulen Jetson Orin NX und Jetson Xavier NX.
| Modul | GPU | CPU | KI-Leistung | Speicher | Leistungsaufnahme |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson Xavier NX | Volta – 384 CUDA | 6-Kern-ARM | 21 TOPS | 8 / 16 GB | 10 – 20 W |
| Jetson Orin NX | Ampere – 1024 CUDA | 6 / 8-Kern-ARM | 70 – 100 TOPS | 8 / 16 GB | 10 – 25 W |
| Jetson AGX Orin 32 GB | Ampere – 1792 CUDA | 8-Kern Arm Cortex-A78AE | 200 TOPS | 32 GB | 15 – 40 W |
| Jetson AGX Orin 64 GB | Ampere – 2048 CUDA | 12-Kern Arm Cortex-A78AE | 275 TOPS | 64 GB | 15 – 60 W |
Eine Referenzplattform für Edge AI
Das Jetson AGX Orin ist eine Referenzlösung für die Integration künstlicher Intelligenz in komplexe eingebettete Systeme. In Kombination mit der NVIDIA-JetPack-Softwareplattform und dem CUDA-Ökosystem ermöglicht es die Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen in den Bereichen Robotik, Computer Vision, Autonomie und Multi-Sensor-Verarbeitung.
Technische Daten der NVIDIA Jetson AGX Orin Karte
- GPU-Architektur: NVIDIA Ampere
- GPU:
- 32 GB: 1792 CUDA-Kerne + 56 Tensor Cores
- 64 GB: 2048 CUDA-Kerne + 64 Tensor Cores
- KI-Beschleuniger: 2 NVIDIA Deep Learning Accelerator v2.0 (NVDLA)-Engines
- Vision-Beschleuniger: PVA v2.0 / 7-Wege-VLIW-Prozessor je nach Version
- CPU:
- 32 GB: 8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
- 64 GB: 12-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
- CPU-Cache:
- 32 GB: 2 MB L2 + 4 MB L3
- 64 GB: 3 MB L2 + 6 MB L3
- KI-Leistung:
- 32 GB: bis zu 200 TOPS
- 64 GB: bis zu 275 TOPS
- Speicher:
- 32 GB LPDDR5
- 64 GB LPDDR5
- Speicherbus: 256-bit
- Speicherbandbreite: bis zu 204.8 / 205 GB/s
- Speicher: integrierter 64 GB eMMC 5.1
- Leistungsaufnahme:
- 32 GB: konfigurierbare Modi 15 W / 30 W / 40 W
- 64 GB: konfigurierbare Modi 15 W / 30 W / 50 W, bis zu 60 W
- Stromversorgungseingang: 5 V, 7 V – 20 V
- PCI Express: 22 PCIe-Gen4-Lanes
- PCIe-Konfiguration: bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1
- Kameras:
- 16 MIPI CSI-2 Lanes
- bis zu 16 virtuelle Kanäle je nach Konfiguration
- D-PHY 2.1 bis zu 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 bis zu 164 Gbit/s
- Video-Encoder:
- 32 GB: 1× 4K60, 3× 4K30, 6× 1080p60, 12× 1080p30
- 64 GB: 2× 4K60, 4× 4K30, 8× 1080p60, 16× 1080p30
- Unterstützung für H.264 / H.265 / AV1
- Video-Decoder:
- 32 GB: 1× 8K30, 2× 4K60, 4× 4K30, 9× 1080p60, 18× 1080p30
- 64 GB: 1× 8K30, 3× 4K60, 7× 4K30, 11× 1080p60, 22× 1080p30
- Unterstützung für H.264 / H.265 / VP9 / AV1
- Netzwerk: 1 GbE RGMII + 4 × 10GbE XFI
- Anschluss: 699-pin connector
- Abmessungen: 100 × 87 mm
Ressourcen der NVIDIA Jetson AGX Orin Karte
Das NVIDIA Jetson AGX Orin ist ein Hochleistungs-Rechenmodul für Anwendungen mit eingebetteter künstlicher Intelligenz und Edge AI.
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