Microcontroller e schede singole
I microcontroller e le schede singole sono computer compatti che in genere integrano un processore, una memoria e altri componenti elettronici su un'unica scheda. Sono ampiamente utilizzati nella robotica, nell'Internet delle cose (IoT), nell'automazione e in altre applicazioni embedded.
Nvidia Jetson: potenza di elaborazione embedded per AI e computer vision
I processori Nvidia Jetson sono unità di elaborazione embedded basate su architettura ARM. Sono dotati di processori multicore ad alte prestazioni, processori grafici avanzati e motori di elaborazione AI specializzati. Sono disponibili in diversi modelli: Jetson Nano, Jetson Xavier NX e Jetson AGX Xavier. Questi processori sono ampiamente utilizzati per progetti di robotica, veicoli autonomi, videosorveglianza, sistemi di sicurezza, controllo industriale e molte altre applicazioni embedded che richiedono un'elevata potenza di elaborazione per l'IA e l'elaborazione delle immagini in tempo reale.
Odroid: schede singole ad alte prestazioni per progetti embedded e di robotica
Le schede Odroid sono schede singole ad alte prestazioni basate su processori ARM. Sono prodotte da Hardkernel e offrono un'ampia gamma di modelli, tra cui schede con processori multi-core, schede con GPU integrate, schede con interfacce di comunicazione wireless e altro ancora. Le schede Odroid sono ideali per la robotica, la domotica, i videogiochi e altre applicazioni che richiedono un'elevata potenza di elaborazione.
Raspberry Pi: flessibilità a prezzi accessibili per progetti embedded
Le schede Raspberry Pi sono popolari schede singole introdotte nel 2012. Sono basate su processori ARM e offrono bassi costi di gestione e una grande flessibilità in termini di funzionalità e connettività. Le schede Raspberry Pi sono disponibili in diversi modelli, tra cui Pi Zero, Pi 3 e Pi 4, e sono comunemente utilizzate per la domotica, la robotica, i media e altre applicazioni embedded.
Un nuovo kit di sviluppo di NVIDIA, che include il modulo Jetson AGX Orin e una scheda carrier, che consente di superare i limiti dei progetti di robotica connessa e autonoma.
Un nuovo kit di sviluppo di NVIDIA, che include il modulo Jetson AGX Orin e una scheda di supporto, vi offre la possibilità di superare i limiti dei vostri progetti di robotica connessa e autonoma.
Dotato di un' architettura grafica notevole, di un processore potente e di una varietà di connessioni hardware, il kit di sviluppo NVIDIA Jetson Nano offre molteplici possibilità.
Grazie a un'impressionante architettura grafica, a un potente processore e a una moltitudine di connessioni hardware (audio, video, ethernet, ecc.), il kit di sviluppo NVIDIA Jetson Nano offre a ricercatori, studenti e hobbisti d'élite una soluzione di sviluppo dell'intelligenza artificiale che è al tempo stesso conveniente e ricca di possibilità.
Disponibile con 64GB, la scheda di sviluppo ODROID-H3+ si distingue per l'uso di un chip Jasper Lake, Pentium N6005.
Questo kit di sviluppo è un pacchetto messo insieme da Génération robots. È composto dal modulo NVIDIA Jetson Nano, da un dissipatore di calore e dalla scheda carrier Auvidea JN30D. È la piattaforma ideale per la progettazione di AI.
La scheda Odroid-H3 è più potente e offre prestazioni migliori rispetto al suo predecessore, Odroid-H2+.
Il modulo NVIDIA JETSON NANO apre nuove possibilità per lo sviluppo di edge computing e AI.
Disponibile in versione da 4 o 8 GB, la scheda di sviluppo Odroid-M1 è dotata di un chip Rockchip RK3568B2.
La scheda Raspberry Pi 3 modello B+ viene fornita con una serie di accessori essenziali che ne facilitano l'uso, il trasporto, l'alimentazione e la connessione.
Compatta ed economica, la scheda JN30D - SD carrier di Auvidea è stata progettata per gli sviluppatori e per essere montata su Jetson Nano e Jetson TX2 NX.
Quattro anni dopo il 4, il Raspberry Pi 5 è arrivato. Il Raspberry Pi 5 è stato migliorato in modo significativo in termini di prestazioni e ha introdotto alcune nuove funzionalità.
Con lo Starter Kit ufficiale di Raspberry Pi 3 Model B sarete sicuri di iniziare alla grande. Questo kit completo comprende una scheda RasPi 3 B e 6 accessori per iniziare senza problemi i vostri progetti di elettronica e IoT.
La nuova scheda Raspberry Pi 4 modello B è molto più veloce e potente del suo predecessore, ma altrettanto economica. Un altro passo verso la democratizzazione della programmazione informatica!
L'ultimo modello del famoso produttore di schede elettroniche, il Raspberry Pi 3 modello B+ mantiene lo stesso ingombro meccanico dei suoi fratelli maggiori. Ma con il suo processore più potente e la connessione Ethernet migliorata, ruba facilmente la scena!
Per celebrare il suo 4° anniversario, la Raspberry Pi Foundation ci regala il Raspberry Pi 3! Più potente del 50% rispetto alla versione precedente, la grande novità è l'aggiunta di WiFi e Bluetooth! È compatibile con gli accessori del Pi2.
Dotato del sensore di immagine autofocus IMX708 di Sony, scoprite il modulo fotocamera V3 per le schede Raspberry Pi. Con una risoluzione nativa di 12 megapixel e funzioni avanzate, è perfetto per i vostri progetti di robotica.
Scoprite le nuove possibilità del microcomputer Raspberry Pi 4 con questo kit da 2 GB, che include 32 GB di memoria aggiuntiva per potenziare la macchina.
Con un consumo energetico inferiore e prestazioni superiori, il Raspberry Pi 3 modello A+ è altrettanto compatto del Pi 1 A+, ma con un processore molto più veloce e potente.
Buone notizie per tutti gli appassionati di Raspberry Pi: la scheda Raspberry Pi Zero WH offre tutte le funzionalità di un Pi Zero, con un connettore GPIO a 40 pin già saldato!
Ancora più potente, il Raspberry Pi più conveniente della gamma torna con Raspberry Pi Zero 2 W, il degno successore della scheda Zero W.
Il Raspberry Pi PoE HAT consente di utilizzare un semplice cavo Ethernet per alimentare il Raspberry Pi 3 B+, utilizzando reti compatibili con Power over Ethernet.
Raspberry Pi ha la sua fotocamera, ed è stata appena aggiornata! Scoprite la tecnologia OmniBSI e riscoprite il piacere delle belle immagini...
Modulo telecamera senza infrarossi per Raspberry Pi