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Modulo NVIDIA Jetson AGX Xavier
NVIDIA | A-000000-08171
1.680,00 €
IVA incl.
La NVIDIA Jetson AGX Xavier è una piattaforma di calcolo embedded progettata per applicazioni di intelligenza artificiale periferica (Edge AI), robotica autonoma e sistemi industriali avanzati.
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NVIDIA Jetson AGX Xavier – Modulo AI embedded (32 GB / 64 GB)
Punti di forza
- Modulo ad alte prestazioni progettato per sistemi embedded avanzati
- GPU NVIDIA Volta con 512 core CUDA e 64 Tensor Cores
- CPU NVIDIA Carmel a 8 core per elaborazioni intensive
- 2x NVDLA per l’accelerazione dei carichi AI
- 2x PVA per elaborazioni visive avanzate
- Fino a 64 GB di memoria LPDDR4x a seconda della versione
- Profili energetici configurabili: 10 W / 15 W / 30 W
- Compatibile con l’ecosistema software NVIDIA: JetPack, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac
Applicazioni
La NVIDIA Jetson AGX Xavier è pensata per applicazioni che richiedono un’elevata densità di calcolo in un formato embedded compatto. È particolarmente adatta per:
- robotica autonoma
- visione industriale e ispezione ottica
- sistemi di logistica automatizzata
- apparecchiature per retail analytics e video analytics
- droni e sistemi mobili intelligenti
- applicazioni smart city, sanità e industria
Confronto tra le versioni Jetson AGX Xavier
La gamma Jetson AGX Xavier è disponibile in due versioni principali. La versione da 32 GB è adatta a integrazioni avanzate che richiedono già un’elevata capacità di calcolo, mentre la versione da 64 GB è più adatta ad applicazioni che eseguono più modelli AI, pipeline più complesse o carichi concorrenti più pesanti.
| Modulo | GPU | CPU | Memoria | Storage | Consumo energetico |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson AGX Xavier 32 GB | Volta – 512 CUDA + 64 Tensor Cores | NVIDIA Carmel Arm v8.2 a 8 core | 32 GB LPDDR4x 256-bit | 32 GB eMMC 5.1 | 10 – 30 W |
| Jetson AGX Xavier 64 GB | Volta – 512 CUDA + 64 Tensor Cores | NVIDIA Carmel Arm v8.2 a 8 core | 64 GB LPDDR4x 256-bit | 64 GB eMMC 5.1 | 10 – 30 W |
Una piattaforma potente per la robotica e l’Edge AI
La Jetson AGX Xavier offre un’elevata densità di calcolo per sistemi embedded che richiedono l’elaborazione in tempo reale di flussi video, sensori multipli e algoritmi avanzati di intelligenza artificiale. Grazie allo stack software NVIDIA JetPack e alle librerie associate, accelera lo sviluppo di applicazioni di robotica, visione artificiale, AI embedded e video analytics.
Specifiche tecniche del modulo NVIDIA Jetson AGX Xavier
- Architettura GPU: NVIDIA Volta
- GPU: 512 core CUDA + 64 Tensor Cores
- Acceleratori AI: 2x NVDLA
- Vision Accelerator: 2x PVA
- CPU: NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit a 8 core
- Cache CPU: 8 MB L2 + 4 MB L3
- Prestazioni AI: fino a 32 TOPS
- Memoria:
- Versione 32 GB: 32 GB LPDDR4x, bus 256-bit, 136.5 GB/s
- Versione 64 GB: 64 GB LPDDR4x, bus 256-bit, 136.5 GB/s
- Storage integrato:
- Versione 32 GB: 32 GB eMMC 5.1
- Versione 64 GB: 64 GB eMMC 5.1
- Telecamere:
- fino a 6 telecamere (36 tramite virtual channels)
- 16 lanes MIPI CSI-2
- D-PHY 1.2 fino a 40 Gops
- C-PHY 1.1 fino a 62 Gops
- Codifica video (H.265):
- 4 x 4K60
- 8 x 4K30
- 16 x 1080p60
- 32 x 1080p30
- Decodifica video (H.265):
- 2 x 8K30
- 6 x 4K60
- 12 x 4K30
- 26 x 1080p60
- 52 x 1080p30
- PCI Express: 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
- USB:
- 3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gops)
- 4 x USB 2.0
- Rete: 1 x Gigabit Ethernet
- Display: 3 uscite multi-mode DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0
- Interfacce: 5 x UART, 3 x SPI, 4 x I2S, 8 x I2C, 2 x CAN, PWM, DMIC, GPIOs
- Profili di consumo: 10 W / 15 W / 30 W
- Dimensioni: 100 x 87 mm
- Connettore: 699-pin Molex Mirror Mezz Connector
- Raffreddamento: Integrated Thermal Transfer Plate
Risorse del modulo NVIDIA Jetson AGX Xavier
La NVIDIA Jetson AGX Xavier è una piattaforma di calcolo embedded progettata per applicazioni di intelligenza artificiale periferica (Edge AI), robotica autonoma e sistemi industriali avanzati.
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