Ausgestattet mit dem Autofokus-Bildsensor Sony IMX708, entdecken Sie das Raspberry Pi Kamera Modul V3. Mit seiner nativen Auflösung von 12 Megapixeln und seinen fortschrittlichen Funktionen ist es perfekt für Ihre Robotikprojekte geeignet.

Das Odroid-H3 ist leistungsfähiger und bietet eine Performance, die der seines Vorgängers, des Odroid-H2+, überlegen ist.

Erhältlich in einer 4 GB oder 8 GB Ausführung, zeichnet sich das Odroid-M1 Entwicklungsboard durch den darin verwendeten Rockchip RK3568B2 aus.

Kompakt und kostengünstig, ist die Trägerkarte JN30D - SD von Auvidea für Entwickler gedacht. Sie wird an das Jetson Nano und das Jetson TX2 NX angeschlossen.

Mit diesem HDMI-Kabel wird Ihr Raspberry Pi an einen Display oder einen HD-Fernseher mit 1080 Pixel Auflösung angeschlossen.

Verfügbar mit 64GB, sticht das Entwicklungsboard ODROID-H3+ durch den Einsatz eines Jasper Lake Chips, Pentium N6005, hervor.

Neues Entwicklungskit von NVIDIA, dieses Gehäuse mit dem Jetson AGX Orin Modul und einer Trägerplatine bietet Ihnen die Möglichkeit, die Grenzen Ihrer vernetzten und autonomen Robotikprojekte zu erweitern.

Neues Erweiterungsset der Firma NVIDIA: Dieses Gehäuse mit dem Modul Jetson AGX Orin und einer Trägerkarte ermöglicht Ihnen, über die Grenzen Ihrer vernetzten Projekte und der autonomen Robotik hinauszugehen.

Bei diesem Entwicklungskit handelt es sich um ein von Génération Robots entwickeltes Paket. Es besteht aus dem NVIDIA Jetson Nano Modul, einem Kühlkörper und die Carrier Board JN30D von Auvideal. Es stellt eine ideale Plattform zur KI-Entwicklung dar.

Dieser passive Kühlkörper stellt einen vierpoligen Ventilator dar, der sich an das VIDIA Jetson Nano anpasst.

Das NVIDIA JETSON NANO Modul bietet neue Möglichkeiten im Bereich Edge Computing und KI-Entwicklung.

Statten Sie Ihre Platine mit einer Minikamera für Raspberry Pi Zero aus und experimentieren Sie mit neuen Videoprojekten!