Mikrocontroller und Monokarten
Mikrocontroller und Einplatinencomputer sind kompakte Computer, die in der Regel einen Prozessor, Speicher und andere elektronische Komponenten auf einer einzigen Platine integrieren. Sie werden häufig für Roboterprojekte, Internet der Dinge (IoT)-Projekte, Automatisierung und andere eingebettete Anwendungen eingesetzt.
Nvidia Jetson: Eingebettete Verarbeitungsleistung für KI und Computer Vision
Nvidia Jetson-Prozessoren sind eingebettete Verarbeitungseinheiten, die auf der ARM-Architektur basieren. Sie sind mit leistungsstarken Mehrkernprozessoren, hochmodernen Grafikprozessoren und spezialisierten KI-Verarbeitungs-Engines ausgestattet. Sie sind in mehreren Modellen erhältlich, darunter Jetson Nano, Jetson Xavier NX und Jetson AGX Xavier. Diese Prozessoren werden häufig für Roboterprojekte, autonome Fahrzeuge, Videoüberwachung, Sicherheitssysteme, industrielle Steuerung und viele andere eingebettete Anwendungen eingesetzt, die hohe Verarbeitungsleistung für KI und Echtzeitbildverarbeitung erfordern.
Odroid: Hochleistungs-Einplatinencomputer für eingebettete und Roboterprojekte
Odroid-Platinen sind Hochleistungs-Einplatinencomputer auf Basis von ARM-Prozessoren. Sie werden von Hardkernel hergestellt und bieten eine Vielzahl von Modellen, einschließlich Platinen mit Mehrkernprozessoren, integrierten GPUs, kabellosen Kommunikationsschnittstellen und mehr. Odroid-Platinen sind ideal für Roboterprojekte, Heimautomatisierung, Gaming und andere Anwendungen, die hohe Verarbeitungsleistung erfordern.
Raspberry Pi: Erschwingliche Flexibilität für eingebettete Projekte
Raspberry Pi-Platinen sind beliebte Einplatinencomputer, die im Jahr 2012 eingeführt wurden. Sie basieren auf ARM-Prozessoren und bieten geringe Betriebskosten sowie große Flexibilität in Bezug auf Funktionen und Konnektivität. Raspberry Pi-Platinen sind in mehreren Modellen erhältlich, darunter Pi Zero, Pi 3 und Pi 4. Sie werden häufig für Heimautomatisierung, Roboterprojekte, Medienzentren und andere eingebettete Anwendungen eingesetzt.
Dieser 12 V 2 A Netzadapter ist mit Arduino und Odroid kompatibel
Über das 15 cm-Kabel für die Kamera Raspberry Pi Zero wird das Raspberry Pi Zero mit dem kompatiblen Kameramodul verbunden.
Kompakt und kostengünstig, ist die Trägerkarte JN30D - SD von Auvidea für Entwickler gedacht. Sie wird an das Jetson Nano und das Jetson TX2 NX angeschlossen.
Mit diesem HDMI-Kabel wird Ihr Raspberry Pi an einen Display oder einen HD-Fernseher mit 1080 Pixel Auflösung angeschlossen.
Neues Erweiterungsset der Firma NVIDIA: Dieses Gehäuse mit dem Modul Jetson AGX Orin und einer Trägerkarte ermöglicht Ihnen, über die Grenzen Ihrer vernetzten Projekte und der autonomen Robotik hinauszugehen.
Das Raspberry Pi besitzt eine eigene Kamera, die soeben verbessert wurde! Entdecken Sie die Technologie OmniBSI und freuen Sie sich an schönen Bildern...
Ausgestattet mit dem Autofokus-Bildsensor Sony IMX708, entdecken Sie das Raspberry Pi Kamera Modul V3. Mit seiner nativen Auflösung von 12 Megapixeln und seinen fortschrittlichen Funktionen ist es perfekt für Ihre Robotikprojekte geeignet.
Statten Sie Ihre Platine mit einer Minikamera für Raspberry Pi Zero aus und experimentieren Sie mit neuen Videoprojekten!
Neues Entwicklungskit von NVIDIA, dieses Gehäuse mit dem Jetson AGX Orin Modul und einer Trägerplatine bietet Ihnen die Möglichkeit, die Grenzen Ihrer vernetzten und autonomen Robotikprojekte zu erweitern.
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Mit einer beeindruckenden Grafikarchitektur, einem leistungsfähigen Prozessor und einer Reihe von Hardwareverbindungen (Audio, Video, Ethernet usw.) gibt der Nvidia Nano Developer Kit Forschern, Studierenden und fortgeschrittenen Bastlern eine KI-Entwicklungslösung an die Hand, die zugleich erschwinglich und vielseitig ist.
Bei diesem Entwicklungskit handelt es sich um ein von Génération Robots entwickeltes Paket. Es besteht aus dem NVIDIA Jetson Nano Modul, einem Kühlkörper und die Carrier Board JN30D von Auvideal. Es stellt eine ideale Plattform zur KI-Entwicklung dar.
Das NVIDIA JETSON NANO Modul bietet neue Möglichkeiten im Bereich Edge Computing und KI-Entwicklung.
Mit einerbemerkenswerten grafischen Architektur, einem leistungsstarken Prozessor undeiner Vielfalt von Hardware-Verbindungen bietet das Entwicklungskit NVIDIA Jetson Nano zahlreiche Möglichkeiten.
Das Odroid-H3 ist leistungsfähiger und bietet eine Performance, die der seines Vorgängers, des Odroid-H2+, überlegen ist.
Verfügbar mit 64GB, sticht das Entwicklungsboard ODROID-H3+ durch den Einsatz eines Jasper Lake Chips, Pentium N6005, hervor.
Erhältlich in einer 4 GB oder 8 GB Ausführung, zeichnet sich das Odroid-M1 Entwicklungsboard durch den darin verwendeten Rockchip RK3568B2 aus.
Offizielle SD-Karte mit NOOBS vorinstalliert, erhältlich mit 16, 32 oder 64 GB Kapazität.
Auf Ihrer neuesten Raspberry Pi Version sind zwei micro HDMI buchsen vorhanden? Ergreifen Sie die Initiative und erwerben Sie ein zweites Raspberry Pi micro HDMI ...
Mit dem offiziellen Starter Kit für das Raspberry Pi 3 Modell B starten Sie mit Sicherheit unter den besten Voraussetzungen! Dieses umfassende Set enthält ein RasPi 3 B sowie 6 Zubehörteile, um den reibungslosen Einstieg in Ihre Elektronik- und IoT-Projekte zu gewährleisten.
Das Raspberry Pi 4 Modell B hat sich ein offizielles Gehäuse verdient. Hier ist es, das zu 100 % mit dem neuen Mikrocontroller mit der Himbeere kompatible Zubehörteil.
Raspberry Pi stellt sein neuestes Zubehör für den Raspberry Pi 5 vor: Erkunden Sie die offizielle Stromversorgung des Mikrocontrollers.
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Raspberry Pi enthüllt seine neuen Zubehörteile für das Raspberry Pi 4 Modell B: Entdecken Sie das offizielle Netzteil des Mikrocontrollers, die 100 %ig kompatibel ist.
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