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Ihr Raspberry Pi 3 Board Modell B ist mit einer Reihe von unverzichtbaren Zubehörteilen ausgestattet, die seinen Einsatz, Transport, seine Stromversorgung und den Anschluss erleichtern.

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Vier Jahre nach dem 4 ist der Raspberry Pi 5 angekommen. Er profitiert von einer spürbaren Verbesserung seiner Leistung sowie einigen Neuigkeiten.

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Kompakt und kostengünstig, ist die Trägerkarte JN30D - SD von Auvidea für Entwickler gedacht. Sie wird an das Jetson Nano und das Jetson TX2 NX angeschlossen.

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Erhältlich in einer 4 GB oder 8 GB Ausführung, zeichnet sich das Odroid-M1 Entwicklungsboard durch den darin verwendeten Rockchip RK3568B2 aus.

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Das Odroid-H3 ist leistungsfähiger und bietet eine Performance, die der seines Vorgängers, des Odroid-H2+, überlegen ist.

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Das NVIDIA JETSON NANO Modul bietet neue Möglichkeiten im Bereich Edge Computing und KI-Entwicklung.

Lieferung innerhalb von 1-2 Wochen

Mit einer beeindruckenden Grafikarchitektur, einem leistungsfähigen Prozessor und einer Reihe von Hardwareverbindungen (Audio, Video, Ethernet usw.) gibt der Nvidia Nano Developer Kit Forschern, Studierenden und fortgeschrittenen Bastlern eine KI-Entwicklungslösung an die Hand, die zugleich erschwinglich und vielseitig ist.

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Bei diesem Entwicklungskit handelt es sich um ein von Génération Robots entwickeltes Paket. Es besteht aus dem NVIDIA Jetson Nano Modul, einem Kühlkörper und die Carrier Board JN30D von Auvideal. Es stellt eine ideale Plattform zur KI-Entwicklung dar.

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Verfügbar mit 64GB, sticht das Entwicklungsboard ODROID-H3+ durch den Einsatz eines Jasper Lake Chips, Pentium N6005, hervor.

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Mit einerbemerkenswerten grafischen Architektur, einem leistungsstarken Prozessor undeiner Vielfalt von Hardware-Verbindungen bietet das Entwicklungskit NVIDIA Jetson Nano zahlreiche Möglichkeiten.

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Neues Entwicklungskit von NVIDIA, dieses Gehäuse mit dem Jetson AGX Orin Modul und einer Trägerplatine bietet Ihnen die Möglichkeit, die Grenzen Ihrer vernetzten und autonomen Robotikprojekte zu erweitern.

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Neues Erweiterungsset der Firma NVIDIA: Dieses Gehäuse mit dem Modul Jetson AGX Orin und einer Trägerkarte ermöglicht Ihnen, über die Grenzen Ihrer vernetzten Projekte und der autonomen Robotik hinauszugehen.

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