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Navis - Autonomes Navigationssystem für AgileX Roboter
AgileX Robotics | A-000000-06564
18.720,00 €
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Navis ist ein autonomes Navigationssystem, das mit allen robotischen Plattformen von Agilex kompatibel ist. Es ist geeignet für halbgeschlossene und vollständig geschlossene Szenarien.
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NAVIS: Das revolutionäre autonome Navigationssystem von AgileX Robotics
Ausgestattet mit Festkörper-Lidar, Tiefenkameras und IMU bietet NAVIS eine fortgeschrittene Wahrnehmung der Umgebung und eine präzise Konstruktion verschiedener Szenen.
Dank der Fusion von NAVIS Brain, NAVIS Bridge und NAVIS Board ermöglicht es Robotern, die Umgebung in Echtzeit zu kartieren und Hindernisse zu vermeiden.
Das NAVIS-Navigationssystem ist kompatibel mit der gesamten Chassis-Serie von AgileW Robotics und verwendet eine vollständig gekoppelte Wahrnehmungslösung. Die verschiedenen Sensoren bieten eine vollständige Positionierung, die es dem Gerät ermöglicht, autonom und sicher zu arbeiten.
Das Produkt ist sofort einsatzbereit, mit kontinuierlichen Updates und kostenlosen Aktualisierungen, niedrigen Kosten und Unterstützung für eine schnelle Massenproduktion.
Was sind die Vorteile von NAVIS?
- Integrierter Festkörper-Lidar, mit freiem Platz an der Spitze
- Anpassbare Benutzeroberfläche für verschiedene Plattformen, für eine vereinfachte interaktive Erfahrung
- Vollständiger Sicherheitsschutz dank der Fusion mehrerer Sensoren
- Stabileres Positionieren auf Basis der 3D-Lidar-Positionierung
Welche Anwendungen gibt es für NAVIS?
NAVIS ist hauptsächlich für vollständig geschlossene und halbgeschlossene Umgebungen konzipiert und kann in Innen- und Außenszenarien eingesetzt werden. Mit dem Navis-Navigationssystem strebt AgileX Robotics an, die Branche voranzubringen, indem es die Effizienz in Bereichen wie Sicherheit, industrielle Automatisierung, Logistik und Transport verbessert.
Ressourcen des autonomen Navigationssystems Navis
- Benutzerhandbuch (en)
Navis ist ein autonomes Navigationssystem, das mit allen robotischen Plattformen von Agilex kompatibel ist. Es ist geeignet für halbgeschlossene und vollständig geschlossene Szenarien.
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