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NVIDIA Jetson TX2 NX Modul
NVIDIA | A-000000-08178
324,00 €
Bruttopreis
Das NVIDIA Jetson TX2 NX ist ein Embedded-Computing-Modul für Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz am Edge (Edge AI), Embedded Vision und kompakte Robotik.
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NVIDIA Jetson TX2 NX – Kompaktes Embedded-KI-Modul für Edge AI und Robotik
Stärken
- Kompaktes Jetson-Modul für Embedded-KI-, Vision- und Robotikanwendungen
- NVIDIA Pascal GPU mit 256 CUDA-Kernen
- Heterogene 6-Kern-CPU: Dual-Core NVIDIA Denver 2 + Quad-Core Arm Cortex-A57
- Bis zu 1,33 TFLOPS KI-Leistung für fortschrittliche Edge-AI-Produkte der Einstiegsklasse
- 4 GB LPDDR4 und 16 GB eMMC 5.1 integriert
- Konfigurierbare Leistungsaufnahme: 7,5 W / 15 W
- Mechanische und Pin-to-Pin-Kompatibilität mit Jetson Nano und Jetson Xavier NX
- Kompatibel mit dem NVIDIA JetPack SDK und dem NVIDIA-Software-Ökosystem für KI, Vision, Multimedia und Embedded-Optimierung
Anwendungen
Das NVIDIA Jetson TX2 NX ist für Anwendungen gedacht, die Embedded-KI-Rechenleistung mit einem hervorragenden Kompromiss zwischen Baugröße, Leistungsaufnahme und Performance erfordern. Es eignet sich insbesondere für:
- Kompakte mobile Robotik
- Industrielle Bildverarbeitung und Embedded Vision
- Echtzeit-Videoanalyse-Systeme
- Edge-AI-Geräte für Retail, Logistik, Industrie und Smart Cities
- Embedded-Perception-Anwendungen mit mehreren Kameras
- OEM-Produkte, die eine kompakte und industrialisierbare Jetson-Plattform benötigen
- Embedded-Systeme, die einen einfachen Wechsel zwischen Jetson Nano, Jetson TX2 NX und Jetson Xavier NX erfordern
Eine kompakte Jetson-Plattform zur Beschleunigung der KI-Entwicklung
Das Jetson TX2 NX wurde entwickelt, um die Entwicklung und Bereitstellung von Edge-AI-Produkten zu vereinfachen. Dank des NVIDIA JetPack SDK unterstützt es die wichtigsten KI-Frameworks sowie beschleunigte Bibliotheken für Computer Vision, Multimedia, Grafik und Embedded-Inferenz. NVIDIA hebt außerdem die Kompatibilität mit vortrainierten NVIDIA NGC-Modellen und Tools wie dem TAO Toolkit hervor, um die Markteinführungszeit zu verkürzen und Software-Updates zu vereinfachen.
Technische Daten des NVIDIA Jetson TX2 NX Moduls
- GPU-Architektur: NVIDIA Pascal
- GPU: 256 NVIDIA CUDA-Kerne
- KI-Leistung: bis zu 1,33 TFLOPS
- Max. GPU-Frequenz: bis zu 1,3 GHz
- CPU: Dual-Core NVIDIA Denver 2 64-bit + Quad-Core Arm Cortex-A57 MPCore
- Max. CPU-Frequenz: bis zu 2,0 GHz
- Speicher: 4 GB LPDDR4 128-bit
- Speicherbandbreite: 51,2 GB/s
- Speicher: 16 GB eMMC 5.1
- Leistungsaufnahme: 7,5 W bis 15 W
- Stromversorgung: 5 V
- Netzwerk: 10/100/1000 Base-T Ethernet
- Kameras: bis zu 5 Kameras (bis zu 12 über virtuelle Kanäle)
- Kameraschnittstelle: 12 MIPI CSI-2-Lanes (3x4 oder 5x2), D-PHY 1.2 bis zu 30 Gbps
- H.265-Videokodierung: 1x 4Kp60 / 3x 4Kp30 / 4x 1080p60 / 8x 1080p30
- H.264-Videokodierung: 1x 4Kp60 / 3x 4Kp30 / 7x 1080p60 / 14x 1080p30
- Videodekodierung: 2x 4Kp60 / 4x 4Kp30 / 7x 1080p60 / 14x 1080p30 (H.265 & H.264)
- Display: 2x Multi-Mode DP 1.2 / eDP 1.4 / HDMI 2.0, 2x DSI (1.5 Gbps/lane)
- Weitere E/A: 1x SDIO, 2x SPI, 3x UART, 4x I2S, 4x I2C, 1x CAN, GPIOs
- Mechanisches Format: 45 mm x 69,6 mm
- Anschluss: 260-pin SO-DIMM edge connector
- Mechanische Kompatibilität: Formfaktor und Pin-Kompatibilität mit Jetson Nano und Jetson Xavier NX
- Kompatibilität mit Carrier Board: kompatibel mit dem Jetson Xavier NX Developer Kit Carrier Board
Ressourcen des NVIDIA Jetson TX2 NX Moduls
Das NVIDIA Jetson TX2 NX ist ein Embedded-Computing-Modul für Anwendungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz am Edge (Edge AI), Embedded Vision und kompakte Robotik.
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