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NVIDIA Jetson Xavier NX Modul
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NVIDIA Jetson Xavier NX Modul

NVIDIA Jetson Orin NX Modul

NVIDIA Jetson Xavier NX Modul
NVIDIA | A-000000-08134
720,00 €
Bruttopreis

Das NVIDIA Jetson Orin NX ist ein kompaktes Rechenmodul für Anwendungen mit eingebetteter künstlicher Intelligenz und Edge AI.

RAM
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NVIDIA Jetson Orin NX – Embedded-AI-Modul (8 GB / 16 GB)

Das NVIDIA Jetson Orin NX ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der künstlichen Intelligenz am Netzwerkrand (Edge AI). Dieses kompakte Modul kombiniert einen Arm Cortex-A78AE Prozessor, eine NVIDIA Ampere GPU mit Tensor Cores und dedizierte KI-Beschleuniger, um Deep-Learning-Modelle, 3D-Wahrnehmung und Computer-Vision-Algorithmen in Echtzeit auszuführen.

Mit einer Leistung von bis zu 117 TOPS für die 8-GB-Version und 157 TOPS für die 16-GB-Version kann das Jetson Orin NX mehrere Videostreams verarbeiten, parallele KI-Anwendungen verwalten und komplexe neuronale Netze in eingebetteten Systemen wie autonomen Robotern, intelligenten Kameras, Drohnen oder automatisierten Industriesystemen ausführen.

Sein kompaktes Format von 69,6 × 45 mm ermöglicht die einfache Integration fortschrittlicher KI-Rechenleistung in Robotiksysteme, industrielle Bildverarbeitungssysteme oder fortschrittliche IoT-Lösungen.

Leistung für eingebettete künstliche Intelligenz

Basierend auf der NVIDIA-Orin-Architektur bietet das Jetson Orin NX ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Rechenleistung, Kompaktheit und Energieeffizienz. Die integrierte Ampere-GPU beschleunigt Deep-Learning-Operationen, Computer-Vision-Verarbeitung und Sensorfusion.

  • NVIDIA Ampere GPU mit 1024 CUDA-Kernen
  • 32 Tensor Cores für KI-Inferenz
  • Arm Cortex-A78AE CPU mit 6 oder 8 Kernen je nach Version
  • Leistung von bis zu 157 TOPS
  • Vollständige Unterstützung des NVIDIA JetPack-Ökosystems

Diese Architektur ermöglicht die effiziente Ausführung von Frameworks wie TensorRT, CUDA, cuDNN, Isaac, DeepStream sowie NVIDIA-Bibliotheken für Robotik, Vision und eingebettete KI.

Anwendungen

Die Jetson Orin NX Karte wird in zahlreichen Anwendungen eingesetzt, die hohe KI-Rechenleistung in einem kompakten Format erfordern.

  • Autonome Robotik
  • Industrielle Bildverarbeitung
  • Automatisierte Inspektion
  • Intelligente Kameras
  • Drohnen und mobile Systeme
  • Eingebettete Systeme für künstliche Intelligenz

    Vergleich der NVIDIA Jetson Module

    Das Jetson Orin NX gehört zur NVIDIA-Jetson-Familie von Modulen für Embedded AI. Die folgende Tabelle vergleicht die wichtigsten Merkmale mit den Modulen Jetson Xavier NX und Jetson Orin Nano.

    ModulGPUCPUKI-LeistungSpeicherLeistungsaufnahme
    Jetson Xavier NXVolta – 384 CUDA6-Kern-ARM21 TOPS8 / 16 GB10 – 20 W
    Jetson Orin NanoAmpere – 1024 CUDA6-Kern-ARM40 TOPS4 / 8 GB7 – 15 W
    Jetson Orin NX 8 GBAmpere – 1024 CUDA6-Kern Arm Cortex-A78AE117 TOPS8 GB10 – 40 W
    Jetson Orin NX 16 GBAmpere – 1024 CUDA8-Kern Arm Cortex-A78AE157 TOPS16 GB10 – 40 W

    Eine Referenzplattform für Edge AI

    Das Jetson Orin NX ist eine leistungsstarke Lösung zur Integration künstlicher Intelligenz in kompakte eingebettete Systeme. In Kombination mit der NVIDIA-JetPack-Softwareplattform und dem CUDA-Ökosystem ermöglicht es die Entwicklung fortschrittlicher Anwendungen in den Bereichen Robotik, Computer Vision und Autonomie.

    Technische Daten der NVIDIA Jetson Orin NX Karte

    • GPU-Architektur: NVIDIA Ampere
    • GPU: 1024 CUDA-Kerne + 32 Tensor Cores
    • KI-Beschleuniger:
      • 8 GB: 1 NVIDIA Deep Learning Accelerator v2.0 (NVDLA)-Engine
      • 16 GB: 2 NVIDIA Deep Learning Accelerator v2.0 (NVDLA)-Engines
    • Vision-Beschleuniger: PVA v2.0
    • CPU:
      • 8 GB: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
      • 16 GB: 8-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
    • CPU-Cache:
      • 8 GB: 1.5 MB L2 + 4 MB L3
      • 16 GB: 2 MB L2 + 4 MB L3
    • KI-Leistung:
      • 8 GB: bis zu 117 TOPS
      • 16 GB: bis zu 157 TOPS
    • Speicher:
      • 8 GB LPDDR5
      • 16 GB LPDDR5
    • Speicherbus: 128-bit
    • Speicherbandbreite: 102.4 GB/s
    • Speicher: Unterstützung für externen NVMe-Speicher über PCIe
    • Leistungsaufnahme:
      • 8 GB: konfigurierbare Modi 10 W / 15 W / 20 W / 40 W
      • 16 GB: konfigurierbare Modi 10 W / 15 W / 25 W / 40 W
    • Stromversorgungseingang: 5 V – 20 V
    • PCI Express: bis zu PCIe Gen4
    • PCIe-Konfiguration: 3 x1 (oder 1 x2 + 1 x1) + 1 x4
    • Kameras:
      • 8 MIPI CSI-2 Lanes
      • D-PHY 2.1 bis zu 20 Gbit/s
    • Schnittstellen: USB 3.2, USB 2.0, UART, CAN, SPI, I2C, PWM, GPIO
    • Netzwerk: Gigabit Ethernet (10/100/1000 BASE-T)
    • Anschluss: 260-pin SO-DIMM
    • Abmessungen: 69.6 × 45 mm
    • Sperrschichttemperaturbereich: -25 °C bis 105 °C

    Ressourcen der NVIDIA Jetson Orin NX Karte

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