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NVIDIA Jetson Orin Nano Modul
NVIDIA | A-000000-08168
390,00 €
Bruttopreis
Das NVIDIA Jetson Orin Nano ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz am Edge (Edge AI).
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NVIDIA Jetson Orin Nano – Embedded-KI-Modul (4 GB / 8 GB)
Dieses kompakte Modul ist in 4-GB- und 8-GB-Versionen erhältlich und kombiniert eine 6-Kern-Arm-Cortex-A78AE-CPU mit einer NVIDIA-Ampere-GPU mit Tensor Cores, um Computer-Vision-, KI-Inferenz- und Embedded-Perception-Anwendungen in einem besonders kompakten Format auszuführen.
Da das Jetson Orin Nano pin-kompatibel mit dem Jetson Orin NX ist, ermöglicht es eine einfache Skalierung innerhalb derselben Hardware-Architektur. Je nach gewählter Version erreicht es bis zu 34 TOPS in der 4-GB-Version und bis zu 67 TOPS in der 8-GB-Version, bei einer konfigurierbaren Leistungsaufnahme von 7 W bis 25 W. Sein Format von 69,6 x 45 mm mit 260-Pin-SO-DIMM-Steckverbinder ermöglicht die Integration in zahlreiche kompakte Systeme wie mobile Roboter, intelligente Kameras, industrielle Bildverarbeitungssysteme oder Edge-AI-Terminals.
Stärken
- Kompaktes Modul im Jetson Nano / Orin NX-Format, einfach in kompakte Embedded-Systeme zu integrieren
- NVIDIA Ampere GPU mit Tensor Cores für die Ausführung von KI-Modellen am Edge
- 6-Kern Arm Cortex-A78AE CPU mit bis zu 1,5 GHz
- Bis zu 67 TOPS KI-Leistung je nach Version
- LPDDR5-Speicher mit hoher Bandbreite für intensive Workloads
- Unterstützung für NVMe-Speicher über PCIe
- Kompatibel mit dem NVIDIA-Software-Ökosystem: JetPack, Isaac, Metropolis, Holoscan, TAO Toolkit, Omniverse Replicator
- Pin-kompatibel mit Jetson Orin NX für skalierbare Designs
Anwendungen
Das NVIDIA Jetson Orin Nano eignet sich für Anwendungen, die fortschrittliche KI-Rechenleistung bei geringem Platzbedarf erfordern. Es ist insbesondere geeignet für:
- autonome Robotik
- intelligente Kameras und Embedded Vision
- Videoanalyse und Retail Analytics
- automatisierte Inspektion und industrielle Qualitätssicherung
- Drohnen und kompakte mobile Systeme
- Embedded-Systeme für generative KI am Edge
Vergleich der Jetson Orin Nano Versionen
Die Jetson-Orin-Nano-Familie ist in zwei sich ergänzenden Versionen erhältlich. Die 4-GB-Version ist für speicher- und budgeteffizientere Integrationen gedacht, während die 8-GB-Version besser für anspruchsvollere KI-Workloads, parallele Pipelines und komplexere Modelle geeignet ist.
| Modul | GPU | CPU | KI-Leistung | Speicher | Leistungsaufnahme |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano 4 GB | Ampere – 512 CUDA + 16 Tensor Cores | 6-Kern Arm Cortex-A78AE | 34 TOPS | 4 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
| Jetson Orin Nano 8 GB | Ampere – 1024 CUDA + 32 Tensor Cores | 6-Kern Arm Cortex-A78AE | 67 TOPS | 8 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
Eine leistungsstarke Plattform für Edge AI
Das Jetson Orin Nano ist eine besonders interessante Lösung für die Integration von Embedded-KI in kompakte Produkte. Dank des NVIDIA-JetPack-Software-Stacks und des zugehörigen Ökosystems lassen sich Anwendungen in den Bereichen Robotik, Computer Vision, Videoanalyse und fortschrittliche Sensorverarbeitung schneller entwickeln.
Technische Daten des NVIDIA Jetson Orin Nano Moduls
- GPU-Architektur: NVIDIA Ampere
- GPU:
- 4-GB-Version: 512 CUDA-Kerne + 16 Tensor Cores
- 8-GB-Version: 1024 CUDA-Kerne + 32 Tensor Cores
- CPU: 6-Kern Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
- CPU-Cache: 1,5 MB L2 + 4 MB L3
- Max. CPU-Frequenz: bis zu 1,5 GHz
- Max. GPU-Frequenz: bis zu 625 MHz
- KI-Leistung:
- 4-GB-Version: bis zu 34 TOPS
- 8-GB-Version: bis zu 67 TOPS
- Speicher:
- 4-GB-Version: 4 GB LPDDR5, 64-bit Bus, 34 GB/s
- 8-GB-Version: 8 GB LPDDR5, 128-bit Bus, 68 GB/s
- Speichererweiterung: Unterstützung für externen NVMe-Speicher
- Kameras:
- bis zu 4 Kameras (oder 8 über virtuelle Kanäle)
- 8 MIPI CSI-2 Lanes
- D-PHY 2.1 bis zu 20 Gbps
- Video-Encoding: 1080p30, unterstützt durch 1 bis 2 CPU-Kerne
- Video-Decoding:
- 1 x 4K60 (H.265)
- 2 x 4K30 (H.265)
- 5 x 1080p60 (H.265)
- 11 x 1080p30 (H.265)
- PCI Express: 1 x4 + 3 x1, PCIe Gen3, Root Port und Endpoint
- USB:
- 3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps)
- 3 x USB 2.0
- Netzwerk: 1 x Gigabit Ethernet
- Display: 1 x 4K30 Multimode DP 1.2 (+MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4
- Schnittstellen: 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs
- Leistungsaufnahme: 7 W bis 25 W je nach Energiemodus
- Mechanische Kompatibilität: 69,6 x 45 mm, 260-Pin-SO-DIMM-Steckverbinder
- Kompatibilität: pin-kompatibel mit Jetson Orin NX
Ressourcen des humanoiden Roboters Unitree H2
Das NVIDIA Jetson Orin Nano ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz am Edge (Edge AI).
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