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Module NVIDIA Jetson Orin Nano
NVIDIA | A-000000-08168
390,00 €
TTC
La NVIDIA Jetson Orin Nano est une plateforme de calcul embarquée conçue pour les applications d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI).
Modes de paiement
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Mandat administratif
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NVIDIA Jetson Orin Nano – Module IA embarqué (4 Go / 8 Go)
Points forts
- Module compact au format Jetson Nano / Orin NX, facile à intégrer dans des systèmes embarqués compacts
- GPU NVIDIA Ampere avec Tensor Cores pour l’exécution de modèles d’IA en périphérie
- CPU 6 cœurs Arm Cortex-A78AE jusqu’à 1,5 GHz
- Jusqu’à 67 TOPS de performance IA selon la version
- Mémoire LPDDR5 avec bande passante élevée pour les traitements intensifs
- Prise en charge du stockage NVMe via PCIe
- Compatible avec l’écosystème logiciel NVIDIA : JetPack, Isaac, Metropolis, Holoscan, TAO Toolkit, Omniverse Replicator
- Pin-compatible avec la Jetson Orin NX pour des designs évolutifs
Applications
La NVIDIA Jetson Orin Nano s’adresse aux applications nécessitant une capacité de calcul IA avancée dans un encombrement réduit. Elle convient notamment pour :
- la robotique autonome
- les caméras intelligentes et la vision embarquée
- l’analyse vidéo et le retail analytics
- l’inspection automatisée et la QA industrielle
- les drones et systèmes mobiles compacts
- les systèmes embarqués d’IA générative à l’edge
Comparatif des versions Jetson Orin Nano
La gamme Jetson Orin Nano se décline en deux versions complémentaires. La version 4 Go vise des intégrations plus sobres en mémoire et en budget, tandis que la version 8 Go est plus adaptée aux charges IA plus lourdes, aux pipelines concurrents et aux modèles plus exigeants.
| Module | GPU | CPU | Performance IA | Mémoire | Consommation |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson Orin Nano 4 GB | Ampere – 512 CUDA + 16 Tensor Cores | 6 cœurs Arm Cortex-A78AE | 34 TOPS | 4 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
| Jetson Orin Nano 8 GB | Ampere – 1024 CUDA + 32 Tensor Cores | 6 cœurs Arm Cortex-A78AE | 67 TOPS | 8 GB LPDDR5 | 7 – 25 W |
Une plateforme performante pour l’Edge AI
La Jetson Orin Nano constitue une solution particulièrement intéressante pour intégrer de l’IA embarquée dans des produits compacts. Grâce à la pile logicielle NVIDIA JetPack et à l’écosystème associé, elle permet de développer plus rapidement des applications de robotique, de vision par ordinateur, d’analyse vidéo et de traitement avancé de capteurs.
Spécifications techniques de la carte NVIDIA Jetson Orin Nano
- Architecture GPU : NVIDIA Ampere
- GPU :
- Version 4 Go : 512 cœurs CUDA + 16 Tensor Cores
- Version 8 Go : 1024 cœurs CUDA + 32 Tensor Cores
- CPU : 6 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
- Cache CPU : 1,5 MB L2 + 4 MB L3
- Fréquence CPU max : jusqu’à 1,5 GHz
- Fréquence GPU max : jusqu’à 625 MHz
- Performances IA :
- Version 4 Go : jusqu’à 34 TOPS
- Version 8 Go : jusqu’à 67 TOPS
- Mémoire :
- Version 4 Go : 4 Go LPDDR5, bus 64-bit, 34 GB/s
- Version 8 Go : 8 Go LPDDR5, bus 128-bit, 68 GB/s
- Stockage : prise en charge du stockage externe NVMe
- Caméras :
- jusqu’à 4 caméras (ou 8 via virtual channels)
- 8 lanes MIPI CSI-2
- D-PHY 2.1 jusqu’à 20 Gbps
- Encodage vidéo : 1080p30, pris en charge par 1 à 2 cœurs CPU
- Décodage vidéo :
- 1 x 4K60 (H.265)
- 2 x 4K30 (H.265)
- 5 x 1080p60 (H.265)
- 11 x 1080p30 (H.265)
- PCI Express : 1 x4 + 3 x1, PCIe Gen3, Root Port et Endpoint
- USB :
- 3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gbps)
- 3 x USB 2.0
- Réseau : 1 x Gigabit Ethernet
- Affichage : 1 x 4K30 multi-mode DP 1.2 (+MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4
- Interfaces : 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, 1 x CAN, DMIC & DSPK, PWM, GPIOs
- Consommation : 7 W à 25 W selon le mode d’alimentation
- Compatibilité mécanique : 69,6 x 45 mm, connecteur 260-pin SO-DIMM
- Compatibilité : pin-compatible avec Jetson Orin NX
Ressources du robot humanoïde Unitree H2
La NVIDIA Jetson Orin Nano est une plateforme de calcul embarquée conçue pour les applications d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI).