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Module NVIDIA Nvidia Jetson AGX Orin

Module NVIDIA Nvidia Jetson AGX Orin

Module NVIDIA Nvidia Jetson AGX Orin
NVIDIA | A-000000-08130
1 728,00 €
TTC

La NVIDIA Jetson AGX Orin est un module de calcul haute performance conçu pour les applications d’intelligence artificielle embarquée et Edge AI.

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NVIDIA Jetson AGX Orin – Module IA embarqué (32 Go / 64 Go)

La NVIDIA Jetson AGX Orin est une plateforme de calcul embarquée conçue pour les applications d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI). Ce module haut de gamme combine un processeur Arm Cortex-A78AE, un GPU NVIDIA Ampere avec Tensor Cores et des accélérateurs dédiés à l’IA afin d’exécuter des modèles de deep learning, de perception 3D et de vision par ordinateur en temps réel.

Avec des performances pouvant atteindre 200 TOPS pour la version 32 GB et 275 TOPS pour la version 64 GB, la Jetson AGX Orin permet de traiter plusieurs flux vidéo, de gérer des applications IA concurrentes et d’exécuter des réseaux neuronaux complexes dans des systèmes embarqués tels que robots autonomes, machines industrielles intelligentes, caméras avancées ou systèmes de perception multi-capteurs.

Son format compact de 100 × 87 mm permet d’intégrer facilement des capacités de calcul IA avancées dans des plateformes robotiques, des systèmes de vision industrielle ou des solutions Edge AI nécessitant une forte puissance de traitement.

Performances pour l’intelligence artificielle embarquée

Basée sur l’architecture NVIDIA Orin, la Jetson AGX Orin offre un très haut niveau de performance pour les applications d’intelligence artificielle embarquée. Son GPU Ampere, ses Tensor Cores et ses accélérateurs de deep learning permettent d’accélérer les traitements d’inférence, la vision par ordinateur et la fusion de capteurs.

  • GPU NVIDIA Ampere avec jusqu’à 2048 cœurs CUDA
  • Tensor Cores pour l’inférence IA
  • CPU Arm Cortex-A78AE 8 cœurs ou 12 cœurs selon version
  • Performances jusqu’à 275 TOPS
  • Support complet de l’écosystème NVIDIA JetPack

Cette architecture permet d’exécuter efficacement des frameworks tels que TensorRT, CUDA, cuDNN, Isaac, DeepStream ou encore les bibliothèques NVIDIA pour la robotique, la vision et l’IA générative en périphérie.

Applications

La carte Jetson AGX Orin est utilisée dans de nombreuses applications nécessitant une capacité de calcul IA élevée dans un format embarqué.

  • Robotique autonome
  • Vision industrielle
  • Inspection automatisée
  • Machines autonomes
  • AIoT et smart factories
  • Systèmes embarqués d’intelligence artificielle

    Comparatif des modules NVIDIA Jetson

    La Jetson AGX Orin appartient à la famille des modules NVIDIA Jetson destinés à l’IA embarquée. Le tableau ci-dessous compare les principales caractéristiques avec les modules Jetson Orin NX et Jetson Xavier NX.

    ModuleGPUCPUPerformance IAMémoireConsommation
    Jetson Xavier NXVolta – 384 CUDA6 cœurs ARM21 TOPS8 / 16 GB10 – 20 W
    Jetson Orin NXAmpere – 1024 CUDA6 / 8 cœurs ARM70 – 100 TOPS8 / 16 GB10 – 25 W
    Jetson AGX Orin 32 GBAmpere – 1792 CUDA8 cœurs Arm Cortex-A78AE200 TOPS32 GB15 – 40 W
    Jetson AGX Orin 64 GBAmpere – 2048 CUDA12 cœurs Arm Cortex-A78AE275 TOPS64 GB15 – 60 W

    Une plateforme de référence pour l’Edge AI

    La Jetson AGX Orin constitue une solution de référence pour intégrer l’intelligence artificielle dans des systèmes embarqués complexes. Associée à la plateforme logicielle NVIDIA JetPack et à l’écosystème CUDA, elle permet de développer des applications avancées de robotique, de vision par ordinateur, d’autonomie et de traitement multi-capteurs.

    Spécifications techniques de la carte NVIDIA Jetson AGX Orin

    • Architecture GPU : NVIDIA Ampere
    • GPU :
      • 32 GB : 1792 cœurs CUDA + 56 Tensor Cores
      • 64 GB : 2048 cœurs CUDA + 64 Tensor Cores
    • Accélérateurs IA : 2 moteurs NVIDIA Deep Learning Accelerator v2.0 (NVDLA)
    • Accélérateur vision : PVA v2.0 / processeur VLIW 7 voies selon version
    • CPU :
      • 32 GB : 8 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
      • 64 GB : 12 cœurs Arm Cortex-A78AE v8.2 64-bit
    • Cache CPU :
      • 32 GB : 2 MB L2 + 4 MB L3
      • 64 GB : 3 MB L2 + 6 MB L3
    • Performances IA :
      • 32 GB : jusqu’à 200 TOPS
      • 64 GB : jusqu’à 275 TOPS
    • Mémoire :
      • 32 GB LPDDR5
      • 64 GB LPDDR5
    • Bus mémoire : 256-bit
    • Bande passante mémoire : jusqu’à 204.8 / 205 GB/s
    • Stockage : 64 GB eMMC 5.1 intégré
    • Consommation :
      • 32 GB : modes configurables 15 W / 30 W / 40 W
      • 64 GB : modes configurables 15 W / 30 W / 50 W, jusqu’à 60 W
    • Entrée alimentation : 5 V, 7 V – 20 V
    • PCI Express : 22 lanes PCIe Gen4
    • Configuration PCIe : jusqu’à 2 x8, 1 x4, 2 x1
    • Caméras :
      • 16 lanes MIPI CSI-2
      • jusqu’à 16 virtual channels selon configuration
      • D-PHY 2.1 jusqu’à 40 Gbps / C-PHY 2.0 jusqu’à 164 Gbps
    • Encodeur vidéo :
      • 32 GB : 1× 4K60, 3× 4K30, 6× 1080p60, 12× 1080p30
      • 64 GB : 2× 4K60, 4× 4K30, 8× 1080p60, 16× 1080p30
      • Support H.264 / H.265 / AV1
    • Décodeur vidéo :
      • 32 GB : 1× 8K30, 2× 4K60, 4× 4K30, 9× 1080p60, 18× 1080p30
      • 64 GB : 1× 8K30, 3× 4K60, 7× 4K30, 11× 1080p60, 22× 1080p30
      • Support H.264 / H.265 / VP9 / AV1
    • Réseau : 1 GbE RGMII + 4 × 10GbE XFI
    • Connecteur : 699-pin connector
    • Dimensions : 100 × 87 mm

    Ressources de la carte NVIDIA Jetson AGX Orin

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