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NVIDIA Jetson Xavier NX Modul

NVIDIA Jetson Xavier NX Modul

NVIDIA Jetson Xavier NX Modul
NVIDIA | A-000000-04823
780,00 €
Bruttopreis

Das NVIDIA Jetson Xavier NX ist ein kompaktes Rechenmodul für Anwendungen mit eingebetteter künstlicher Intelligenz und Edge AI.

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NVIDIA Jetson Xavier NX – Embedded-AI-Modul (8 GB / 16 GB)

Das NVIDIA Jetson Xavier NX ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der künstlichen Intelligenz am Netzwerkrand (Edge AI). Dieses kompakte Modul kombiniert einen Multi-Core-ARM-Prozessor, eine NVIDIA-Volta-GPU mit Tensor Cores und dedizierte KI-Beschleuniger, um Deep-Learning-Modelle und Vision-Algorithmen in Echtzeit auszuführen.

Mit einer Leistung von bis zu 21 TOPS kann das Jetson Xavier NX mehrere Videostreams verarbeiten und gleichzeitig mehrere neuronale Netze in eingebetteten Systemen wie autonomen Robotern, intelligenten Kameras oder automatisierten Industriesystemen ausführen.

Sein kompaktes Format von 70 × 45 mm ermöglicht die einfache Integration von KI-Funktionen in Robotiksysteme, industrielle Bildverarbeitungssysteme oder fortschrittliche IoT-Lösungen.

Leistung für eingebettete künstliche Intelligenz

Basierend auf der NVIDIA-Xavier-Architektur bietet das Jetson Xavier NX ein hervorragendes Gleichgewicht zwischen Rechenleistung und Energieverbrauch. Die integrierte Volta-GPU beschleunigt Deep-Learning-Operationen und Computer-Vision-Anwendungen.

  • NVIDIA-Volta-GPU mit 384 CUDA-Kernen
  • Tensor Cores für KI-Inferenz
  • 6-Kern 64-Bit-ARM-CPU
  • Leistung von bis zu 21 TOPS
  • Vollständige Unterstützung des NVIDIA JetPack-Ökosystems

Diese Architektur ermöglicht die effiziente Ausführung von Frameworks wie TensorRT, CUDA, cuDNN und NVIDIA-Vision-Bibliotheken.

Anwendungen

Die Jetson Xavier NX Karte wird in zahlreichen Anwendungen eingesetzt, die hohe Rechenleistung in einem kompakten Format erfordern.

  • Autonome Robotik
  • Industrielle Bildverarbeitung
  • Automatisierte Inspektion
  • Intelligente Kameras
  • AIoT und Smart Factories
  • Eingebettete Systeme für künstliche Intelligenz

    Vergleich der NVIDIA Jetson Module

    Das Jetson Xavier NX gehört zur NVIDIA-Jetson-Familie von Modulen für Embedded AI. Die folgende Tabelle vergleicht die wichtigsten Merkmale mit den Modulen Jetson Orin Nano und Jetson Orin NX.

    ModulGPUCPUKI-LeistungSpeicherLeistungsaufnahme
    Jetson Xavier NXVolta – 384 CUDA6-Kern-ARM21 TOPS8 / 16 GB10 – 15 W
    Jetson Orin NanoAmpere – 1024 CUDA6-Kern-ARM40 TOPS4 / 8 GB7 – 15 W
    Jetson Orin NXAmpere – 1024 / 2048 CUDA8-Kern-ARM70 – 100 TOPS8 / 16 GB10 – 25 W

    Eine Referenzplattform für Edge AI

    Das Jetson Xavier NX ist eine leistungsstarke Lösung zur Integration künstlicher Intelligenz in eingebettete Systeme. In Kombination mit der NVIDIA-JetPack-Softwareplattform und dem CUDA-Ökosystem ermöglicht es die Entwicklung fortschrittlicher Robotik-, Computer-Vision- und Autonomieanwendungen.

    Technische Daten der NVIDIA Jetson Xavier NX Karte

    • GPU-Architektur: NVIDIA Volta
    • GPU: 384 CUDA-Kerne + 48 Tensor Cores
    • Maximale GPU-Frequenz: bis zu 1100 MHz
    • CPU: 6-Kern NVIDIA Carmel ARM®v8.2 64-bit
    • CPU-Cache: 6 MB L2 + 4 MB L3
    • Maximale CPU-Frequenz:
      • 2 Kerne @ 1,9 GHz
      • 4 / 6 Kerne @ 1,4 GHz
    • KI-Leistung: bis zu 21 TOPS (INT8)
    • Speicher: 8 GB oder 16 GB LPDDR4x
    • Speicherbus: 128-bit
    • Speicherbandbreite: bis zu 59.7 GB/s
    • Speicher: integrierter 16 GB eMMC 5.1
    • Leistungsaufnahme: konfigurierbare Modi 10 W / 15 W / 20 W
    • PCI Express: 1 x1 + 1 x4 (PCIe Gen3 – Root Port & Endpoint)
    • Kameras:
      • bis zu 6 Kameras
      • 12 MIPI CSI-2 Lanes
      • bis zu 36 Kameras über virtuelle Kanäle
      • D-PHY 1.2 bis zu 30 Gbit/s
    • Video-Encoder:
      • 2× 4K60 oder 4× 4K30 (H.265 / HEVC)
      • 10× 1080p60 oder bis zu 22× 1080p30
      • Unterstützung für H.264 / H.265 / VP9
    • Video-Decoder:
      • bis zu 2× 8K30
      • 6× 4K60 oder 12× 4K30
      • bis zu 44× 1080p30-Streams
    • Display: 2 Multi-Mode-Ausgänge DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0
    • KI-Beschleuniger: 2 NVIDIA Deep Learning Accelerator (NVDLA)-Engines
    • Netzwerk: Gigabit Ethernet (10/100/1000 BASE-T)
    • Anschluss: 260-pin SO-DIMM
    • Abmessungen: 69.6 × 45 mm

    Ressourcen der NVIDIA Jetson Xavier NX Karte

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