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NVIDIA Jetson AGX Xavier Modul
NVIDIA | A-000000-08171
1.680,00 €
Bruttopreis
Das NVIDIA Jetson AGX Xavier ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz am Edge (Edge AI), autonome Robotik und fortschrittliche Industriesysteme.
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NVIDIA Jetson AGX Xavier – Embedded-KI-Modul (32 GB / 64 GB)
Stärken
- Hochleistungsmodul für fortschrittliche Embedded-Systeme
- NVIDIA Volta GPU mit 512 CUDA-Kernen und 64 Tensor Cores
- 8-Kern NVIDIA Carmel CPU für rechenintensive Anwendungen
- 2x NVDLA zur Beschleunigung von KI-Workloads
- 2x PVA für fortschrittliche Bildverarbeitungsaufgaben
- Bis zu 64 GB LPDDR4x-Speicher je nach Version
- Konfigurierbare Leistungsprofile: 10 W / 15 W / 30 W
- Kompatibel mit dem NVIDIA-Software-Ökosystem: JetPack, CUDA, TensorRT, cuDNN, DeepStream, Isaac
Anwendungen
Das NVIDIA Jetson AGX Xavier ist für Anwendungen ausgelegt, die eine hohe Rechendichte in einem kompakten Embedded-Format erfordern. Es eignet sich insbesondere für:
- autonome Robotik
- industrielle Bildverarbeitung und optische Inspektion
- Systeme der automatisierten Logistik
- Ausrüstungen für Retail Analytics und Videoanalyse
- Drohnen und intelligente mobile Systeme
- Anwendungen in den Bereichen Smart City, Gesundheitswesen und Industrie
Vergleich der Jetson AGX Xavier Versionen
Die Jetson AGX Xavier Familie ist in zwei Hauptversionen erhältlich. Die 32-GB-Version eignet sich für fortschrittliche Integrationen mit bereits hohem Rechenbedarf, während die 64-GB-Version besser für Anwendungen geeignet ist, die mehrere KI-Modelle, komplexere Pipelines oder höhere gleichzeitige Workloads nutzen.
| Modul | GPU | CPU | Speicher | Speicherkapazität | Leistungsaufnahme |
|---|---|---|---|---|---|
| Jetson AGX Xavier 32 GB | Volta – 512 CUDA + 64 Tensor Cores | 8-Kern NVIDIA Carmel Arm v8.2 | 32 GB LPDDR4x 256-bit | 32 GB eMMC 5.1 | 10 – 30 W |
| Jetson AGX Xavier 64 GB | Volta – 512 CUDA + 64 Tensor Cores | 8-Kern NVIDIA Carmel Arm v8.2 | 64 GB LPDDR4x 256-bit | 64 GB eMMC 5.1 | 10 – 30 W |
Eine leistungsstarke Plattform für Robotik und Edge AI
Das Jetson AGX Xavier bietet eine hohe Rechendichte für Embedded-Systeme, die eine Echtzeitverarbeitung von Videoströmen, mehreren Sensoren und fortschrittlichen Algorithmen der künstlichen Intelligenz erfordern. Dank des NVIDIA JetPack-Software-Stacks und der zugehörigen Bibliotheken beschleunigt es die Entwicklung von Anwendungen in den Bereichen Robotik, Computer Vision, Embedded AI und Videoanalyse.
Technische Daten des NVIDIA Jetson AGX Xavier Moduls
- GPU-Architektur: NVIDIA Volta
- GPU: 512 CUDA-Kerne + 64 Tensor Cores
- KI-Beschleuniger: 2x NVDLA
- Vision Accelerator: 2x PVA
- CPU: 8-Kern NVIDIA Carmel Arm v8.2 64-bit
- CPU-Cache: 8 MB L2 + 4 MB L3
- KI-Leistung: bis zu 32 TOPS
- Speicher:
- 32-GB-Version: 32 GB LPDDR4x, 256-bit Bus, 136.5 GB/s
- 64-GB-Version: 64 GB LPDDR4x, 256-bit Bus, 136.5 GB/s
- Integrierter Speicher:
- 32-GB-Version: 32 GB eMMC 5.1
- 64-GB-Version: 64 GB eMMC 5.1
- Kameras:
- bis zu 6 Kameras (36 über virtuelle Kanäle)
- 16 MIPI CSI-2 Lanes
- D-PHY 1.2 bis zu 40 Gops
- C-PHY 1.1 bis zu 62 Gops
- Videokodierung (H.265):
- 4 x 4K60
- 8 x 4K30
- 16 x 1080p60
- 32 x 1080p30
- Videodekodierung (H.265):
- 2 x 8K30
- 6 x 4K60
- 12 x 4K30
- 26 x 1080p60
- 52 x 1080p30
- PCI Express: 1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe Gen4, Root Port & Endpoint)
- USB:
- 3 x USB 3.2 Gen2 (10 Gops)
- 4 x USB 2.0
- Netzwerk: 1 x Gigabit Ethernet
- Display: 3 Multi-Mode-Ausgänge DP 1.4 / eDP 1.4 / HDMI 2.0
- Schnittstellen: 5 x UART, 3 x SPI, 4 x I2S, 8 x I2C, 2 x CAN, PWM, DMIC, GPIOs
- Leistungsprofile: 10 W / 15 W / 30 W
- Abmessungen: 100 x 87 mm
- Anschluss: 699-pin Molex Mirror Mezz Connector
- Kühlung: Integrated Thermal Transfer Plate
Ressourcen des NVIDIA Jetson AGX Xavier Moduls
Das NVIDIA Jetson AGX Xavier ist eine Embedded-Computing-Plattform für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz am Edge (Edge AI), autonome Robotik und fortschrittliche Industriesysteme.
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