Dieser 12 V 2 A Netzadapter ist mit Arduino und Odroid kompatibel
Erhältlich in einer 4 GB oder 8 GB Ausführung, zeichnet sich das Odroid-M1 Entwicklungsboard durch den darin verwendeten Rockchip RK3568B2 aus.
Dieser passive Kühlkörper stellt einen vierpoligen Ventilator dar, der sich an das VIDIA Jetson Nano anpasst.
Das NVIDIA JETSON NANO Modul bietet neue Möglichkeiten im Bereich Edge Computing und KI-Entwicklung.
Leicht und kompakt, hat der YDLIDAR GS2 ein Sichtfeld von 100° und eine Reichweite von 30 cm. Er lässt sich ganz einfach in kleine smarte Geräte einbauen.
Ein maximaler Erkennungsbereich von 16 m und extreme Präzision: Der YDLIDAR G6 360° Laserscanner ist ein bevorzugtes Roboterzubehör für Ihr Mapping und weitere 2D-Erfassungsaufgaben
Der YDLIDAR X2 360° Laserscanner gewährleistet eine omnidirektionale Abtastung sowie ein sehr kompaktes und energieeffizientes Profil. Ideal für die mitgeführte Robotik.
Ouster entwickelt seine OS Reihe mit dem LiDAR OS1 (Rev 6): 120 m Reichweite, eine Bildwiedergabe, die nahezu so präzise wie eine Videoaufnahme ist.
Robosense bietet uns eine neue Reihe von LiDAR Laser-Entfernungsmessern: RS-Helios-16P ist das leichteste und erschwinglichste Modell, bei dem das Leistungsniveau gewohnt hoch bleibt, mit Ethernet-Konnektivität!
Der neue LiDAR von SLAMTEC RPLIDAR S2 bietet Stabilität und Leistung in einem kompakten, zugänglichen und haltbaren Gerät.
Die Tiefenkamera D405 Intel® RealSense™ bietet ein stereoskopisches Kameramodul für Aufnahmen mit geringer Reichweite von Farbbildern in Innenräumen sowie im Freien.
Installieren Sie einen SD-Karten-Leser in Ihrer fliegenden Crazyflie 2.1 Roboterplattform, um während dem Flug Daten zu lesen oder zu registrieren.
Der neue LiDAR RS-Helios-32-5515 3D-Laserscanner nutzt die Erkennung großer Reichweiten und die Eliminierung toter Winkel, um die autonome Navigation Ihres Roboterfahrzeugs zu erleichtern.
Nach der ZED 2 hat die ZED 2i Tiefenkamera ein neues Design, eine sichere Konnektivität sowie brandneue Objektivoptionen. Die ZED 2i von Stereolabs bietet ein extrem leistungsfähiges Tool für Ihre Projekte mit der Robotersicht. == 4,0mm Linse auf Anfrage
Sie haben mit dem Engineer Kit von Robotis ein Roboterprojekt entwickelt und es ist noch nicht ganz fertig? Mit diesem (kompatiblen) LIPO Zusatzakku können Sie Ihr Erlebnis um mehrere Stunden verlängern!
In der von Intel® RealSense entwickelten Familie von Tiefenkameras richtet sich die D415 an Entwickler, die eine hohe Wahrnehmungspräzision selbst auf mehrere Meter Entfernung benötigen.
Seit 10 Jahren entwickelt Intel® RealSense Modelle der Baureihe D400. Nun ist es dem Anbieter gelungen, eine der besten auf dem Markt erhältlichen Tiefenkameras herauszubringen. Die 3D-Kamera D455 von Intel RealSense besitzt eine Reichweite von 10 m, und das mit extrem hoher Tiefen- und Farbpräzision.
Diese Alternative zur D435 fügt ihrem Funktionsumfang eine Bildstabilisierung hinzu. Dafür sorgt die eingebaute Inertialeinheit mit 6 DOF.
Die Intel® RealSense D435 ist eine Tiefenkamera mit großem Sichtfeld und einer maximalen Reichweite von 10 m. Sie eignet sich besonders für schwach beleuchtete Einsatzorte.
Ist Ihrem Ladegerät oder LiPo-Akku für die Drohne Crazyflie 2.1+ etwas zugestoßen? Keine Panik, hier sind die Ersatzteile dafür!
Die ZED Mini eignet sich ideal für Entwickler, Forscher und Unternehmen, die immersive Erlebnisse schaffen oder 3D-Wahrnehmung in ihre Robotiklösungen integrieren möchten.
Sie brauchen einen hochzuverlässigen 3D-Lasersensor, der erschwinglicher ist als die führenden Produkte von Robosense? Die Baureihe RS-Ruby wurde jetzt um den RS-Ruby-Lite erweitert, ein Modell der Mittelklasse speziell für Lösungsentwickler im Bereich der intelligenten Transportlösungen.
Bis zu 31 konfigurierbare Überwachungsfelder bietet dieses leichte, kompakte und sparsame Modell: Der Laserscanner Hokuyo UST-05LA ist speziell für die Hinderniserkennung und Ortung ausgelegt.
Dieses USB-Ladegerät mit 4 Schnittstellen passt sich an alle Ihre USB-Geräte bis 2,4 A an ... Ideal zum Laden einer ganzen Horde von kleinen Lernrobotern